Verified the rapid evaluation of the edible safety of wild porcini mushrooms, using deep learning and PLS-DA.

Wang, Li; Liu, Honggao; Li, Tao; Li, Jieqing; Wang, Yuanzhong

Wang, Li; Liu, Honggao; Li, Tao; Li, Jieqing; Wang, Yuanzhong.

Afiliação

Wang L; College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming, China.
Liu H; Medicinal Plants Research Institute, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, China.
Li T; College of Agronomy and Life Sciences, Zhaotong University, Zhaotong, China.
Li J; College of Resources and Environment, Yuxi Normal University, Yuxi, China.
Wang Y; College of Resources and Environment, Yunnan Agricultural University, Kunming, China.

J Sci Food Agric ; 102(4): 1531-1539, 2022 Mar 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34402067

Assuntos

Agaricales; Aprendizado Profundo; China; Análise Discriminante; Análise dos Mínimos Quadrados

Palavras-chave

Cd; FT-NIR; deep learning; food safety; porcini

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Agaricales / Aprendizado Profundo País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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