Time series analysis of hemorrhagic fever with renal syndrome in mainland China by using an XGBoost forecasting model.

Lv, Cai-Xia; An, Shu-Yi; Qiao, Bao-Jun; Wu, Wei

Lv, Cai-Xia; An, Shu-Yi; Qiao, Bao-Jun; Wu, Wei.

Afiliação

Lv CX; Department of Epidemiology, School of Public Health, China Medical University, Shenyang, Liaoning, China.
An SY; Liaoning Provincial Center for Disease Control and Prevention, Shenyang, Liaoning, China.
Qiao BJ; Liaoning Provincial Center for Disease Control and Prevention, Shenyang, Liaoning, China.
Wu W; Department of Epidemiology, School of Public Health, China Medical University, Shenyang, Liaoning, China. wuwei@cmu.edu.cn.

BMC Infect Dis ; 21(1): 839, 2021 Aug 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34412581

Assuntos

Febre Hemorrágica com Síndrome Renal; China/epidemiologia; Previsões; Febre Hemorrágica com Síndrome Renal/epidemiologia; Humanos; Incidência; Modelos Estatísticos; Estações do Ano

Palavras-chave

Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS); Multistep prediction; Time series analysis; XGBoost model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Febre Hemorrágica com Síndrome Renal Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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