A novel method for predicting cell abundance based on single-cell RNA-seq data.

Peng, Jiajie; Han, Lu; Shang, Xuequn

Peng, Jiajie; Han, Lu; Shang, Xuequn.

Afiliação

Peng J; School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Chang'an Ave, Changan Qu, Xi'an City, Shaanxi Province, China.
Han L; School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Chang'an Ave, Changan Qu, Xi'an City, Shaanxi Province, China. frost_hl@163.com.
Shang X; School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Chang'an Ave, Changan Qu, Xi'an City, Shaanxi Province, China. shang@nwpu.edu.cn.

BMC Bioinformatics ; 22(Suppl 9): 281, 2021 Aug 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34433409

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; RNA; Humanos; RNA/genética; RNA-Seq; Análise de Sequência de RNA; Sequenciamento do Exoma

Palavras-chave

Bioinformatics; Cell abundance prediction; Deconvolution; Weighted least squares

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: RNA / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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