Can AI technologies close the diagnostic gap in tuberculosis? | Lancet Digit Health;3(9): e535-e536, 2021 09. | MEDLINE

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Can AI technologies close the diagnostic gap in tuberculosis?

Tzelios, Christine; Nathavitharana, Ruvandhi R.

Afiliação

Tzelios C; Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Nathavitharana RR; Division of Infectious Diseases, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA 02215, USA. Electronic address: rnathavi@bidmc.harvard.edu.

Lancet Digit Health ; 3(9): e535-e536, 2021 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34446263

Assuntos

Tuberculose; Inteligência Artificial; Humanos; Tecnologia; Tuberculose/diagnóstico

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tuberculose Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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