Evaluating FIML and multiple imputation in joint ordinal-continuous measurements models with missing data.

Lim, Aaron J-M; Cheung, Mike W-L

Lim, Aaron J-M; Cheung, Mike W-L.

Afiliação

Lim AJ; Department of Psychology, Faculty of Arts and Social Sciences, National University of Singapore, Block AS4, Level 2, 9 Arts Link, Singapore, 117570, Singapore.
Cheung MW; Department of Psychology, Faculty of Arts and Social Sciences, National University of Singapore, Block AS4, Level 2, 9 Arts Link, Singapore, 117570, Singapore. mikewlcheung@nus.edu.sg.

Behav Res Methods ; 54(3): 1063-1077, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34545537

Assuntos

Modelos Estatísticos; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Análise Fatorial; Humanos; Análise dos Mínimos Quadrados; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Confirmatory factor analysis; Full information maximum likelihood; Joint ordinal continuous; Missing data; Multiple imputation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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