Predicting Norovirus in the United States Using Google Trends: Infodemiology Study.

Yuan, Kai; Huang, Guangrui; Wang, Lepeng; Wang, Ting; Liu, Wenbin; Jiang, Haixu; Yang, Albert C

Yuan, Kai; Huang, Guangrui; Wang, Lepeng; Wang, Ting; Liu, Wenbin; Jiang, Haixu; Yang, Albert C.

Afiliação

Yuan K; School of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Huang G; School of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Wang L; School of Humanities, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Wang T; School of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Liu W; School of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Jiang H; School of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Yang AC; Digital Medicine Center, National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan, Republic of China.

J Med Internet Res ; 23(9): e24554, 2021 09 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34586079

Assuntos

Infecções por Coronavirus; Gastroenterite; Norovirus; Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Surtos de Doenças; Humanos; Internet; Ferramenta de Busca; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

Google Trends; correlation; norovirus; outbreak; predictors

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por Coronavirus / Norovirus / Gastroenterite Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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