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Estimated connectivity networks outperform observed connectivity networks when classifying people with multiple sclerosis into disability groups.
Tozlu, Ceren; Jamison, Keith; Gu, Zijin; Gauthier, Susan A; Kuceyeski, Amy.
Afiliação
  • Tozlu C; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Jamison K; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Gu Z; Electrical and Computer Engineering Department, Cornell University, Ithaca 14850, USA.
  • Gauthier SA; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA; Department of Neurology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA; Brain and Mind Research Institute, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Kuceyeski A; Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA; Brain and Mind Research Institute, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA. Electronic address: amk2012@med.cornell.edu.
Neuroimage Clin ; 32: 102827, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34601310
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pessoas com Deficiência / Conectoma / Esclerose Múltipla Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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