Robust Machine Learning for Treatment Effects in Multilevel Observational Studies Under Cluster-level Unmeasured Confounding.

Suk, Youmi; Kang, Hyunseung

Suk, Youmi; Kang, Hyunseung.

Afiliação

Suk Y; School of Data Science, University of Virginia, 31 Bonnycastle Dr, Charlottesville, VA, 22903, USA. eub6uw@virginia.edu.
Kang H; Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA.

Psychometrika ; 87(1): 310-343, 2022 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34652613

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Viés; Causalidade; Pré-Escolar; Fatores de Confusão Epidemiológicos; Humanos; Estudos Longitudinais; Psicometria

Palavras-chave

causal inference; fixed effects models; machine learning methods; omitted variable bias; unmeasured variables

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Child, preschool / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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