Deep semi-supervised learning ensemble framework for classifying co-mentions of human proteins and phenotypes.

Pourreza Shahri, Morteza; Kahanda, Indika

Pourreza Shahri, Morteza; Kahanda, Indika.

Afiliação

Pourreza Shahri M; Gianforte School of Computing, Montana State University, Bozeman, USA.
Kahanda I; School of Computing, University of North Florida, Jacksonville, USA. indika.kahanda@unf.edu.

BMC Bioinformatics ; 22(1): 500, 2021 Oct 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34656098

Assuntos

Redes Neurais de Computação; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Mineração de Dados; Humanos; Fenótipo

Palavras-chave

Biomedical relationship extraction; Deep learning; Ensemble learning; Human phenotype ontology; Protein phenotype relationships; Semi-supervised learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google