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AI delivers Michaelis constants as fuel for genome-scale metabolic models.
Antolin, Albert A; Cascante, Marta.
Afiliação
  • Antolin AA; Department of Data Science, The Institute of Cancer Research, London, United Kingdom.
  • Cascante M; Division of Cancer Therapeutics, The Institute of Cancer Research, London, United Kingdom.
PLoS Biol ; 19(10): e3001415, 2021 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34669692
Michaelis constants (Km) are essential to predict the catalytic rate of enzymes, but are not widely available. A new study in PLOS Biology uses artificial intelligence (AI) to accurately predict Km on a proteome-wide scale, paving the way for dynamic, genome-wide modeling of metabolism.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article