Are Semantic Annotators Able to Extract Relevant Complexity-Related Concepts from Clinical Notes?

Redjdal, Akram; Bouaud, Jacques; Gligorov, Joseph; Séroussi, Brigitte

Redjdal, Akram; Bouaud, Jacques; Gligorov, Joseph; Séroussi, Brigitte.

Afiliação

Redjdal A; Sorbonne Université, Université Sorbonne Paris Nord, Inserm, UMRS_1142, LIMICS, Paris, France.
Bouaud J; Sorbonne Université, Université Sorbonne Paris Nord, Inserm, UMRS_1142, LIMICS, Paris, France.
Gligorov J; AP-HP, DRCI, Paris, France.
Séroussi B; Sorbonne Université, Institut Universitaire de Cancérologie, Paris, France.

Stud Health Technol Inform ; 287: 153-157, 2021 Nov 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34795101

Assuntos

Neoplasias da Mama; Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas; Feminino; Humanos; Idioma; Processamento de Linguagem Natural; Semântica

Palavras-chave

Breast Cancer; Decision Support; Information Extraction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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