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Machine learning to predict incident radiographic knee osteoarthritis over 8 Years using combined MR imaging features, demographics, and clinical factors: data from the Osteoarthritis Initiative.
Joseph, G B; McCulloch, C E; Nevitt, M C; Link, T M; Sohn, J H.
Afiliação
  • Joseph GB; Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, USA. Electronic address: gabby.joseph@ucsf.edu.
  • McCulloch CE; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, USA.
  • Nevitt MC; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, USA.
  • Link TM; Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, USA.
  • Sohn JH; Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, USA.
Osteoarthritis Cartilage ; 30(2): 270-279, 2022 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34800631
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Osteoartrite do Joelho / Aprendizado de Máquina / Articulação do Joelho Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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