Bioinformatic reanalysis of public proteomics data reveals that nuclear proteins are recurrent in cancer secretomes.

De Morais, Juliana A; Zelanis, André

De Morais, Juliana A; Zelanis, André.

Afiliação

De Morais JA; Functional Proteomics Laboratory, Institute of Science and Technology, Federal University of São Paulo, UNIFESP, São José dos Campos, São Paulo, Brazil.
Zelanis A; Functional Proteomics Laboratory, Institute of Science and Technology, Federal University of São Paulo, UNIFESP, São José dos Campos, São Paulo, Brazil.

Traffic ; 23(2): 98-108, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34806804

Assuntos

Neoplasias; Proteômica; Biomarcadores Tumorais/metabolismo; Biologia Computacional; Humanos; Proteínas Nucleares/metabolismo; Proteoma/metabolismo; Secretoma

Palavras-chave

bioinformatics; cancer; proteomics; secretome; unconventional protein secretion pathways

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteômica / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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