Gene expression profiles and pathway enrichment analysis to identification of differentially expressed gene and signaling pathways in epithelial ovarian cancer based on high-throughput RNA-seq data.

Siavoshi, A; Taghizadeh, M; Dookhe, E; Piran, M

Siavoshi, A; Taghizadeh, M; Dookhe, E; Piran, M.

Afiliação

Siavoshi A; Department of Animal Sciences, Ramin University of Agriculture and Natural Resources, Ahvaz, Iran. Electronic address: siyavoshia@yahoo.com.
Taghizadeh M; Department of Medical Genetic, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Dookhe E; Department of Biology, Research and Science Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Piran M; Department of Medical Biotechnology, Drug Design and Bioinformatics Unit, Biotechnology Research Center, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran.

Genomics ; 114(1): 161-170, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34839022

Assuntos

Neoplasias Ovarianas; Transcriptoma; Carcinoma Epitelial do Ovário/genética; Carcinoma Epitelial do Ovário/patologia; Biologia Computacional; Feminino; Perfilação da Expressão Gênica; Ontologia Genética; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Peptídeos e Proteínas de Sinalização Intracelular/genética; Proteínas de Neoplasias/genética; Neoplasias Ovarianas/genética; Neoplasias Ovarianas/patologia; RNA-Seq; Transdução de Sinais

Palavras-chave

Differentially expressed gene; Epithelial ovarian Cancer (EOC); Gene ontology (GO); Pathway enrichment analysis; Transcriptome analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Transcriptoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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