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Machine learning algorithms for soybean yield forecasting in the Brazilian Cerrado.
Barbosa Dos Santos, Valter; Moreno Ferreira Dos Santos, Aline; da Silva Cabral de Moraes, José Reinaldo; de Oliveira Vieira, Igor Cristian; de Souza Rolim, Glauco.
Afiliação
  • Barbosa Dos Santos V; Graduate Program in Agronomy (Soil Science), State University of Sao Paulo (FCAV/UNESP), Jaboticabal, Brazil.
  • Moreno Ferreira Dos Santos A; Graduate Program in Agronomy (Soil Science), State University of Sao Paulo (FCAV/UNESP), Jaboticabal, Brazil.
  • da Silva Cabral de Moraes JR; School of Agricultural and Veterinarian Sciences, São Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, Brazil.
  • de Oliveira Vieira IC; Graduate Program in Agronomy (Soil Science), State University of Sao Paulo (FCAV/UNESP), Jaboticabal, Brazil.
  • de Souza Rolim G; School of Agricultural and Veterinarian Sciences, São Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, Brazil.
J Sci Food Agric ; 102(9): 3665-3672, 2022 Jul.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34893984
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glycine max / Fabaceae Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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