Technical note: The effect of image annotation with minimal manual interaction for semiautomatic prostate segmentation in CT images using fully convolutional neural networks.

Shahedi, Maysam; Dormer, James D; Halicek, Martin; Fei, Baowei

Shahedi, Maysam; Dormer, James D; Halicek, Martin; Fei, Baowei.

Afiliação

Shahedi M; Department of Bioengineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA.
Dormer JD; Department of Bioengineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA.
Halicek M; Department of Bioengineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA.
Fei B; Department of Bioengineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas, USA.

Med Phys ; 49(2): 1153-1160, 2022 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34902166

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador; Próstata; Curadoria de Dados; Humanos; Masculino; Redes Neurais de Computação; Próstata/diagnóstico por imagem; Tomografia Computadorizada por Raios X

Palavras-chave

computed tomography; deep learning; prostate; segmentation; user interactions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Próstata / Processamento de Imagem Assistida por Computador Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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