Human mobility data and machine learning reveal geographic differences in alcohol sales and alcohol outlet visits across U.S. states during COVID-19.

Hu, Yingjie; Quigley, Brian M; Taylor, Dane

Hu, Yingjie; Quigley, Brian M; Taylor, Dane.

Afiliação

Hu Y; Department of Geography, University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, United States of America.
Quigley BM; Department of Medicine, University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, United States of America.
Taylor D; Department of Mathematics, University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, United States of America.

PLoS One ; 16(12): e0255757, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34919541

Assuntos

Consumo de Bebidas Alcoólicas/epidemiologia; Bebidas Alcoólicas/economia; COVID-19/epidemiologia; Comércio/estatística & dados numéricos; Comportamento do Consumidor/estatística & dados numéricos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Estados Unidos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Consumo de Bebidas Alcoólicas / Comércio / Comportamento do Consumidor / Bebidas Alcoólicas / COVID-19 Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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