Machine Learning Based Non-Enhanced CT Radiomics for the Identification of Orbital Cavernous Venous Malformations: An Innovative Tool.

Han, Qinghe; Du, Lianze; Mo, Yan; Huang, Chencui; Yuan, Qinghai

Han, Qinghe; Du, Lianze; Mo, Yan; Huang, Chencui; Yuan, Qinghai.

Afiliação

Han Q; Radiology Department, The Second Hospital of Jilin University, Changchun.
Du L; Radiology Department, The Second Hospital of Jilin University, Changchun.
Mo Y; Deepwise AI Lab, Beijing Deepwise & League of PHD Technology Co, Ltd, Beijing, China.
Huang C; Deepwise AI Lab, Beijing Deepwise & League of PHD Technology Co, Ltd, Beijing, China.
Yuan Q; Radiology Department, The Second Hospital of Jilin University, Changchun.

J Craniofac Surg ; 33(3): 814-820, 2022 May 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35025826

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Tomografia Computadorizada por Raios X; Algoritmos; Humanos; Modelos Lineares; Estudos Retrospectivos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google