Ensemble learning and tensor regularization for cone-beam computed tomography-based pelvic organ segmentation.

Zhou, Hanyue; Cao, Minsong; Min, Yugang; Yoon, Stephanie; Kishan, Amar; Ruan, Dan

Zhou, Hanyue; Cao, Minsong; Min, Yugang; Yoon, Stephanie; Kishan, Amar; Ruan, Dan.

Afiliação

Zhou H; Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
Cao M; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
Min Y; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
Yoon S; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
Kishan A; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
Ruan D; Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.

Med Phys ; 49(3): 1660-1672, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35061244

Assuntos

Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico/métodos; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Pelve/diagnóstico por imagem; Bexiga Urinária

Palavras-chave

CT; cone-beam CT; deep learning; pelvic segmentation; tensor regularization

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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