Semi-supervised incremental learning with few examples for discovering medical association rules.

Sánchez-de-Madariaga, Ricardo; Martinez-Romo, Juan; Escribano, José Miguel Cantero; Araujo, Lourdes

Sánchez-de-Madariaga, Ricardo; Martinez-Romo, Juan; Escribano, José Miguel Cantero; Araujo, Lourdes.

Afiliação

Sánchez-de-Madariaga R; Telemedicine and e-Health Research Unit, Monforte de Lemos 5, Instituto de Salud Carlos III, 28029, Madrid, Spain. ricardo.sanchez@isciii.es.
Martinez-Romo J; Instituto Mixto UNED-ISCIII, IMIENS, 28029, Madrid, Spain. ricardo.sanchez@isciii.es.
Escribano JMC; Natural Language Processings and Information Retrieval Group, Universidad Nacional de Educación a Distancia, 28040, Madrid, Spain.
Araujo L; Instituto Mixto UNED-ISCIII, IMIENS, 28029, Madrid, Spain.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 20, 2022 01 24.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35073885

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Mineração de Dados/métodos; Humanos

Palavras-chave

Association rules discovery; Machine learning; Medical records; Semi-supervised approach

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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