Artificial intelligence for the detection, prediction, and management of atrial fibrillation.

Isaksen, Jonas L; Baumert, Mathias; Hermans, Astrid N L; Maleckar, Molly; Linz, Dominik

Isaksen, Jonas L; Baumert, Mathias; Hermans, Astrid N L; Maleckar, Molly; Linz, Dominik.

Afiliação

Isaksen JL; Department of Biomedical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
Baumert M; School of Electrical and Electronic Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
Hermans ANL; Department of Cardiology, Maastricht University Medical Center and Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht, The Netherlands.
Maleckar M; Department of Computational Physiology, Simula Research Laboratory, Oslo, Norway.
Linz D; Department of Biomedical Sciences, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark. dominik.linz@gmx.de.

Herzschrittmacherther Elektrophysiol ; 33(1): 34-41, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35147766

Assuntos

Inteligência Artificial; Fibrilação Atrial; Algoritmos; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Fibrilação Atrial/terapia; Eletrocardiografia; Humanos; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

AF; AI; Deep learning; Disease management; Machine learning; Neural networks

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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