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Detection of maxillary sinus fungal ball via 3-D CNN-based artificial intelligence: Fully automated system and clinical validation.
Kim, Kyung-Su; Kim, Byung Kil; Chung, Myung Jin; Cho, Hyun Bin; Cho, Beak Hwan; Jung, Yong Gi.
Afiliação
  • Kim KS; Medical AI Research Center, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.
  • Kim BK; Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
  • Chung MJ; Medical AI Research Center, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.
  • Cho HB; Department of Radiology, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
  • Cho BH; Medical AI Research Center, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.
  • Jung YG; Medical AI Research Center, Samsung Medical Center, Seoul, Republic of Korea.
PLoS One ; 17(2): e0263125, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35213545
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sinusite / Inteligência Artificial / Tomografia Computadorizada por Raios X / Seio Maxilar Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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