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[Forecasting models to guide intensive care COVID-19 capacities in Germany]. / Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COVID-19-Kapazitäten in Deutschland.
Grodd, Marlon; Refisch, Lukas; Lorenz, Fabian; Fischer, Martina; Lottes, Matthäus; Hackenberg, Maren; Kreutz, Clemens; Grabenhenrich, Linus; Binder, Harald; Wolkewitz, Martin.
Afiliação
  • Grodd M; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Refisch L; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Lorenz F; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Fischer M; Robert Koch-Institut, Berlin, Deutschland.
  • Lottes M; Robert Koch-Institut, Berlin, Deutschland.
  • Hackenberg M; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Kreutz C; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Grabenhenrich L; Robert Koch-Institut, Berlin, Deutschland.
  • Binder H; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Wolkewitz M; Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland. wolke@imbi.uni-freiburg.de.
Med Klin Intensivmed Notfmed ; 118(2): 125-131, 2023 Mar.
Article em De | MEDLINE | ID: mdl-35267045
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: De Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: De Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article