Predicting Changes in Depression Severity Using the PSYCHE-D (Prediction of Severity Change-Depression) Model Involving Person-Generated Health Data: Longitudinal Case-Control Observational Study.

Makhmutova, Mariko; Kainkaryam, Raghu; Ferreira, Marta; Min, Jae; Jaggi, Martin; Clay, Ieuan

Makhmutova, Mariko; Kainkaryam, Raghu; Ferreira, Marta; Min, Jae; Jaggi, Martin; Clay, Ieuan.

Afiliação

Makhmutova M; École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Kainkaryam R; Evidation Health Inc, San Mateo, CA, United States.
Ferreira M; Evidation Health Inc, San Mateo, CA, United States.
Min J; Evidation Health Inc, San Mateo, CA, United States.
Jaggi M; École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Clay I; Evidation Health Inc, San Mateo, CA, United States.

JMIR Mhealth Uhealth ; 10(3): e34148, 2022 03 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35333186

Assuntos

Transtorno Depressivo Maior; Adulto; Estudos de Casos e Controles; Depressão/diagnóstico; Humanos; Saúde Mental; Autorrelato

Palavras-chave

depression; machine learning; person-generated health data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno Depressivo Maior Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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