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DIVIS: a semantic DIstance to improve the VISualisation of heterogeneous phenotypic datasets.
Eid, Rayan; Landès, Claudine; Pernet, Alix; Benoît, Emmanuel; Santagostini, Pierre; Ghaziri, Angelina El; Bourbeillon, Julie.
Afiliação
  • Eid R; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France.
  • Landès C; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France.
  • Pernet A; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France.
  • Benoît E; Institut Agro, Angers, 49000, France.
  • Santagostini P; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France.
  • Ghaziri AE; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France.
  • Bourbeillon J; Institut Agro, Univ Angers, INRAE, IRHS, SFR QuaSaV, Angers, 49000, France. julie.bourbeillon@agrocampus-ouest.fr.
BioData Min ; 15(1): 10, 2022 Apr 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35379292
Palavras-chave
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Qualitative_research Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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