IDNetwork: A deep illness-death network based on multi-state event history process for disease prognostication.

Cottin, Aziliz; Pecuchet, Nicolas; Zulian, Marine; Guilloux, Agathe; Katsahian, Sandrine

Cottin, Aziliz; Pecuchet, Nicolas; Zulian, Marine; Guilloux, Agathe; Katsahian, Sandrine.

Afiliação

Cottin A; Healthcare and Life Sciences Research, Dassault Systemes, Velizy-Villacoublay, France.
Pecuchet N; Healthcare and Life Sciences Research, Dassault Systemes, Velizy-Villacoublay, France.
Zulian M; Healthcare and Life Sciences Research, Dassault Systemes, Velizy-Villacoublay, France.
Guilloux A; CNRS, Université Paris-Saclay, Paris, France.
Katsahian S; Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, Université d'Evry, Evry-Courcouronnes, France.

Stat Med ; 41(9): 1573-1598, 2022 04 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35403288

Assuntos

Transmissão de Doença Infecciosa; Redes Neurais de Computação; Progressão da Doença; Transmissão de Doença Infecciosa/estatística & dados numéricos; Humanos; Cadeias de Markov; Probabilidade; Prognóstico; Modelos de Riscos Proporcionais; Fatores de Risco; Estados Unidos

Palavras-chave

deep learning; illness-death process; neural networks; stratified medicine; survival analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Transmissão de Doença Infecciosa Tipo de estudo: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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