Efficacy of a Deep Learning Convolutional Neural Network System for Melanoma Diagnosis in a Hospital Population.

Martin-Gonzalez, Manuel; Azcarraga, Carlos; Martin-Gil, Alba; Carpena-Torres, Carlos; Jaen, Pedro

Martin-Gonzalez, Manuel; Azcarraga, Carlos; Martin-Gil, Alba; Carpena-Torres, Carlos; Jaen, Pedro.

Afiliação

Martin-Gonzalez M; Service of Dermatology, Hospital Universitario Ramón y Cajal, 28034 Madrid, Spain.
Azcarraga C; Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria, 28034 Madrid, Spain.
Martin-Gil A; Service of Dermatology, Hospital Universitario Ramón y Cajal, 28034 Madrid, Spain.
Carpena-Torres C; Ocupharm Research Group, Department of Optometry and Vision, Faculty of Optics and Optometry, Complutense University of Madrid, 28037 Madrid, Spain.
Jaen P; Ocupharm Research Group, Department of Optometry and Vision, Faculty of Optics and Optometry, Complutense University of Madrid, 28037 Madrid, Spain.

Int J Environ Res Public Health ; 19(7)2022 03 24.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35409575

Assuntos

Aprendizado Profundo; Melanoma; Nevo; Dermatopatias; Neoplasias Cutâneas; Dermoscopia/métodos; Hospitais; Humanos; Melanoma/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Nevo/patologia; Estudos Retrospectivos; Neoplasias Cutâneas/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

artificial intelligence; deep learning; melanoma; oncology; skin cancer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dermatopatias / Neoplasias Cutâneas / Aprendizado Profundo / Melanoma / Nevo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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