Beware the Grizzlyman: A comparison of job- and industry-based noise exposure estimates using manual coding and the NIOSH NIOCCS machine learning algorithm.

Roberts, Benjamin; Shkembi, Abas; Smith, Lauren M; Neitzel, Richard L

Roberts, Benjamin; Shkembi, Abas; Smith, Lauren M; Neitzel, Richard L.

Afiliação

Roberts B; Cardno ChemRisk, Chicago, Illinois.
Shkembi A; Department of Environmental Health Sciences, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan.
Smith LM; Department of Environmental Health Sciences, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan.
Neitzel RL; Department of Environmental Health Sciences, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan.

J Occup Environ Hyg ; 19(7): 437-447, 2022 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35537195

Assuntos

Exposição Ocupacional; Algoritmos; Aprendizado de Máquina; National Institute for Occupational Safety and Health, U.S.; Ocupações; Estados Unidos

Palavras-chave

Big data; SOC; machine learning; noise

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Exposição Ocupacional Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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