Prediction of chronic kidney disease and its progression by artificial intelligence algorithms.

Schena, Francesco Paolo; Anelli, Vito Walter; Abbrescia, Daniela Isabel; Di Noia, Tommaso

Schena, Francesco Paolo; Anelli, Vito Walter; Abbrescia, Daniela Isabel; Di Noia, Tommaso.

Afiliação

Schena FP; Department of Emergency and Organ Transplants, University of Bari, Bari, Italy. paolo.schena@uniba.it.
Anelli VW; Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic of Bari, Bari, Italy. paolo.schena@uniba.it.
Abbrescia DI; Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic of Bari, Bari, Italy.
Di Noia T; Schena Foundation, Bari, Italy.

J Nephrol ; 35(8): 1953-1971, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35543912

Assuntos

Inteligência Artificial; Insuficiência Renal Crônica; Humanos; Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Insuficiência Renal Crônica/diagnóstico; Bases de Dados Factuais; Progressão da Doença

Palavras-chave

Artificial intelligence; Chronic kidney disease; Machine learning models; Prediction; Renal failure

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Insuficiência Renal Crônica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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