Prediction of acute kidney injury risk after cardiac surgery: using a hybrid machine learning algorithm.

Petrosyan, Yelena; Mesana, Thierry G; Sun, Louise Y

Petrosyan, Yelena; Mesana, Thierry G; Sun, Louise Y.

Afiliação

Petrosyan Y; Cardiocore Big Data Research Unit, University of Ottawa Heart Institute, 40 Ruskin Street, Ottawa, ON, K1Y 4W7, Canada.
Mesana TG; Cardiocore Big Data Research Unit, University of Ottawa Heart Institute, 40 Ruskin Street, Ottawa, ON, K1Y 4W7, Canada.
Sun LY; Cardiocore Big Data Research Unit, University of Ottawa Heart Institute, 40 Ruskin Street, Ottawa, ON, K1Y 4W7, Canada. lsun@ottawaheart.ca.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 137, 2022 05 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35585624

Assuntos

Injúria Renal Aguda; Procedimentos Cirúrgicos Cardíacos; Injúria Renal Aguda/diagnóstico; Injúria Renal Aguda/epidemiologia; Injúria Renal Aguda/etiologia; Adulto; Algoritmos; Procedimentos Cirúrgicos Cardíacos/efeitos adversos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco; Fatores de Risco

Palavras-chave

Cardiac surgery-associated acute kidney injury; Data mining; Machine Learning; Predictive modeling; Random Forests

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Injúria Renal Aguda / Procedimentos Cirúrgicos Cardíacos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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