From 12 to 1 ECG lead: multiple cardiac condition detection mixing a hybrid machine learning approach with a one-versus-rest classification strategy.

Jiménez-Serrano, Santiago; Rodrigo, Miguel; Calvo, Conrado J; Millet, José; Castells, Francisco

Jiménez-Serrano, Santiago; Rodrigo, Miguel; Calvo, Conrado J; Millet, José; Castells, Francisco.

Afiliação

Jiménez-Serrano S; Instituto ITACA, Universitat Politècnica de València, València, Spain.
Rodrigo M; CoMMLab, Universitat de València, València, Spain.
Calvo CJ; Universitat Politècnica de València, València, Spain.
Millet J; Instituto ITACA, Universitat Politècnica de València, València, Spain.
Castells F; Instituto ITACA, Universitat Politècnica de València, València, Spain.

Physiol Meas ; 43(6)2022 06 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35609610

Assuntos

Fibrilação Atrial; Cardiopatias; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Eletrocardiografia/métodos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Processamento de Sinais Assistido por Computador

Palavras-chave

ECG; cardiac conditions detection; classification; feature extraction; feature selection; machine learning; signal processing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial / Cardiopatias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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