Empowering the discovery of novel target-disease associations via machine learning approaches in the open targets platform.

Han, Yingnan; Klinger, Katherine; Rajpal, Deepak K; Zhu, Cheng; Teeple, Erin

Han, Yingnan; Klinger, Katherine; Rajpal, Deepak K; Zhu, Cheng; Teeple, Erin.

Afiliação

Han Y; Translational Sciences, Sanofi US, Framingham, MA, 01701, USA.
Klinger K; Translational Sciences, Sanofi US, Framingham, MA, 01701, USA.
Rajpal DK; Translational Sciences, Sanofi US, Framingham, MA, 01701, USA.
Zhu C; Translational Sciences, Sanofi US, Framingham, MA, 01701, USA. Cheng.Zhu@sanofi.com.
Teeple E; Translational Sciences, Sanofi US, Framingham, MA, 01701, USA. Erin.Teeple@sanofi.com.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 232, 2022 Jun 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35710324

Assuntos

Descoberta de Drogas; Aprendizado de Máquina; Descoberta de Drogas/métodos; Ontologia Genética; Humanos; Poder Psicológico; Mapas de Interação de Proteínas

Palavras-chave

Data Integration; Drug discovery; Drug repurposing; Feature engineering; Machine learning; Open targets; Target indication expansion; XGBoost

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Descoberta de Drogas / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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