Znet: Deep Learning Approach for 2D MRI Brain Tumor Segmentation.

Ottom, Mohammad Ashraf; Rahman, Hanif Abdul; Dinov, Ivo D

Ottom, Mohammad Ashraf; Rahman, Hanif Abdul; Dinov, Ivo D.

Afiliação

Ottom MA; Department of Information SystemsYarmouk University Irbid 21163 Jordan.
Rahman HA; Statistics Online Computational ResourceDepartments of Health Behavior and Biological Sciences and Computational Medicine and BioinformaticsUniversity of Michigan Ann Arbor MI 48109 USA.
Dinov ID; Statistics Online Computational ResourceDepartments of Health Behavior and Biological Sciences and Computational Medicine and BioinformaticsUniversity of Michigan Ann Arbor MI 48109 USA.

IEEE J Transl Eng Health Med ; 10: 1800508, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35774412

Assuntos

Neoplasias Encefálicas; Aprendizado Profundo; Inteligência Artificial; Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagem; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos

Palavras-chave

Brain tumor; augmentation; deep learning; neural networks; region segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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