Scientific contributions of citizen science applied to rare or threatened animals.

RESUMEN

La ciencia ciudadana contribuye a llenar vacíos en el monitoreo, lo que ayuda a la conservación de animales raros o amenazados. Sin embargo, la mayoría de los investigadores han usado publicaciones revisadas por pares para evaluar las contribuciones de la ciencia ciudadana. Cuantificamos un mayor espectro de las contribuciones de la ciencia ciudadana al monitoreo de animales raros y amenazados, incluyendo las contribuciones a la literatura gris, a las publicaciones revisada por pares y a las medidas de conservación (es decir, las acciones tomadas como resultado directo del monitoreo ciudadano). Buscamos proporcionar información generalizada sobre cómo los resultados de los estudios de monitoreo ciudadano es usado. También evaluamos los factores asociados con el éxito de los proyectos de ciencia ciudadana. Realizamos una búsqueda en línea para encontrar proyectos de ciencia ciudadana enfocados en especies raras o amenazadas y encuestamos a los gestores de estos proyectos sobre sus contribuciones y los factores que influyen sobre su éxito. El número de proyectos incrementó rápidamente a partir de 2010. De los proyectos de ciencia ciudadana, casi la mitad produjo al menos 1 publicación revisada por pares, el 64% produjo al menos una publicación en la literatura gris y el 64% derivó en al menos 1 medida de conservación. Las medidas de conservación abarcaron una gama extensa de acciones que incluyeron planes de gestión y mitigación, modificación del estado de amenaza, identificación y establecimiento de áreas protegidas, restauración del hábitat, control de especies invasoras, programas de reproducción en cautiverio y campañas de concientización. La longevidad, calidad de los datos y el tipo de colaboración explicaron de mejor manera las cantidades de todos los tipos de contribuciones científicas hechas por la ciencia ciudadana. Descubrimos que la ciencia ciudadana contribuyó sustancialmente al avance del conocimiento y la conservación, especialmente cuando los programas eran a largo plazo y contaban con estándares rigurosos de recolección y gestión de datos, y con colaboraciones multi o transdisciplinarias.