Predicting compound-protein interaction using hierarchical graph convolutional networks. | PLoS One;17(7): e0258628, 2022. | MEDLINE

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Predicting compound-protein interaction using hierarchical graph convolutional networks.

Bui-Thi, Danh; Rivière, Emmanuel; Meysman, Pieter; Laukens, Kris.

Afiliação

Bui-Thi D; Adrem Data Lab, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Rivière E; Adrem Data Lab, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Meysman P; Adrem Data Lab, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Laukens K; Adrem Data Lab, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.

PLoS One ; 17(7): e0258628, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35862351

Assuntos

Descoberta de Drogas; Redes Neurais de Computação; Sequência de Aminoácidos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Descoberta de Drogas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Descoberta de Drogas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article