Innovations in thoracic imaging: CT, radiomics, AI and x-ray velocimetry.

Vliegenthart, Rozemarijn; Fouras, Andreas; Jacobs, Colin; Papanikolaou, Nickolas

Vliegenthart, Rozemarijn; Fouras, Andreas; Jacobs, Colin; Papanikolaou, Nickolas.

Afiliação

Vliegenthart R; Department of Radiology, University of Groningen, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands.
Fouras A; Data Science in Health (DASH), University of Groningen, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands.
Jacobs C; 4DMedical, Los Angeles, California, USA.
Papanikolaou N; Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Respirology ; 27(10): 818-833, 2022 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35965430

Assuntos

COVID-19; Neoplasias Pulmonares; Inteligência Artificial; COVID-19/diagnóstico por imagem; Detecção Precoce de Câncer/métodos; Humanos; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Pandemias; Reologia; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Raios X

Palavras-chave

computed tomography; deep learning; lung cancer; lung nodules; machine learning; radiomics; x-ray velocimetry

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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