Detecting Potentially Harmful and Protective Suicide-Related Content on Twitter: Machine Learning Approach.

Metzler, Hannah; Baginski, Hubert; Niederkrotenthaler, Thomas; Garcia, David

Metzler, Hannah; Baginski, Hubert; Niederkrotenthaler, Thomas; Garcia, David.

Afiliação

Metzler H; Section for the Science of Complex Systems, Center for Medical Statistics, Informatics and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Baginski H; Unit Suicide Research and Mental Health Promotion, Center for Public Health, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Niederkrotenthaler T; Complexity Science Hub Vienna, Vienna, Austria.
Garcia D; Computational Social Science Lab, Institute of Interactive Systems and Data Science, Graz University of Technology, Graz, Austria.

J Med Internet Res ; 24(8): e34705, 2022 08 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35976193

Assuntos

Mídias Sociais; Prevenção do Suicídio; Humanos; Aprendizado de Máquina; Processamento de Linguagem Natural; Ideação Suicida; Adulto Jovem

Palavras-chave

Twitter; deep learning; machine learning; social media; suicide prevention

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mídias Sociais / Prevenção do Suicídio Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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