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Quantum Statistical Complexity Measure as a Signaling of Correlation Transitions.
Cesário, André T; Ferreira, Diego L B; Debarba, Tiago; Iemini, Fernando; Maciel, Thiago O; Vianna, Reinaldo O.
Afiliação
  • Cesário AT; Departamento de Física, ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Av. Pres. Antônio Carlos 6627, Belo Horizonte 31270-901, Brazil.
  • Ferreira DLB; Departamento de Física, ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Av. Pres. Antônio Carlos 6627, Belo Horizonte 31270-901, Brazil.
  • Debarba T; Departamento Acadêmico de Ciências da Natureza, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Cornélio Procópio, Avenida Alberto Carazzai 1640, Cornélio Procópio 86300-000, Brazil.
  • Iemini F; Instituto de Física, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói 24210-346, Brazil.
  • Maciel TO; Instituto de Física, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro 21941-972, Brazil.
  • Vianna RO; Departamento de Física, ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Av. Pres. Antônio Carlos 6627, Belo Horizonte 31270-901, Brazil.
Entropy (Basel) ; 24(8)2022 Aug 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36010825
ABSTRACT
We introduce a quantum version for the statistical complexity measure, in the context of quantum information theory, and use it as a signaling function of quantum order-disorder transitions. We discuss the possibility for such transitions to characterize interesting physical phenomena, as quantum phase transitions, or abrupt variations in correlation distributions. We apply our measure on two exactly solvable Hamiltonian models the 1D-Quantum Ising Model (in the single-particle reduced state), and on Heisenberg XXZ spin-1/2 chain (in the two-particle reduced state). We analyze its behavior across quantum phase transitions for finite system sizes, as well as in the thermodynamic limit by using Bethe Ansatz technique.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article