Development and Verification of a Combined Diagnostic Model for Sarcopenia with Random Forest and Artificial Neural Network.

Lin, Shangjin; Chen, Cong; Cai, Xiaoxi; Yang, Fengjian; Fan, Yongqian

Lin, Shangjin; Chen, Cong; Cai, Xiaoxi; Yang, Fengjian; Fan, Yongqian.

Afiliação

Lin S; Department of Orthopeadic, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai 200040, China.
Chen C; Shanghai Key Laboratory of Clinical Geriatric Medicine, Shanghai 200040, China.
Cai X; Department of Orthopeadic, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai 200040, China.
Yang F; Department of Orthopeadic, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai 200040, China.
Fan Y; Department of Orthopeadic, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai 200040, China.

Comput Math Methods Med ; 2022: 2957731, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36050999

Assuntos

Biologia Computacional; Sarcopenia; Biomarcadores; Biologia Computacional/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Humanos; Redes Neurais de Computação; Sarcopenia/diagnóstico; Sarcopenia/genética

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Sarcopenia Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google