Learning prognostic models using a mixture of biclustering and triclustering: Predicting the need for non-invasive ventilation in Amyotrophic Lateral Sclerosis.

Soares, Diogo F; Henriques, Rui; Gromicho, Marta; de Carvalho, Mamede; Madeira, Sara C

Soares, Diogo F; Henriques, Rui; Gromicho, Marta; de Carvalho, Mamede; Madeira, Sara C.

Afiliação

Soares DF; LASIGE, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal. Electronic address: dfsoares@ciencias.ulisboa.pt.
Henriques R; INESC-ID and Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Gromicho M; Instituto de Medicina Molecular, Instituto de Fisiologia, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
de Carvalho M; Instituto de Medicina Molecular, Instituto de Fisiologia, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Madeira SC; LASIGE, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal. Electronic address: sacmadeira@ciencias.ulisboa.pt.

J Biomed Inform ; 134: 104172, 2022 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36055638

Assuntos

Esclerose Lateral Amiotrófica; Ventilação não Invasiva; Esclerose Lateral Amiotrófica/diagnóstico; Esclerose Lateral Amiotrófica/terapia; Análise por Conglomerados; Humanos; Estudos Longitudinais; Prognóstico

Palavras-chave

Amyotrophic Lateral Sclerosis; Biclustering; Disease progression patterns; Prognostic; Three-way data; Triclustering

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ventilação não Invasiva / Esclerose Lateral Amiotrófica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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