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[Recommendations for the Utilization of Claims Data During a Pandemic: Lessons Learned from the Project EgePan-Unimed of the Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)]. / Potentiale von und Empfehlungen zur Nutzung von GKV Routinedaten in einer pandemischen Versorgungslage ­ Erfahrungen aus dem Projekt egePan-Unimed des Netzwerk Universitätsmedizin (NUM).
Jacob, Josephine; Walker, Jochen; Swart, Enno; Baum, Fabian; Rößler, Martin; Tesch, Falko; Walther, Felix; Wiegand, Hauke Felix; Ihle, Peter; Schmitt, Jochen.
Afiliação
  • Jacob J; InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH, InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH, Berlin, Germany.
  • Walker J; InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH, InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH, Berlin, Germany.
  • Swart E; Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Otto-von-Guericke-Universitat Magdeburg Medizinische Fakultat, Magdeburg, Germany.
  • Baum F; Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Dresden, Germany.
  • Rößler M; Qualitäts- und Medizinisches Risikomanagement, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, Dresden, Germany.
  • Tesch F; Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Dresden, Germany.
  • Walther F; Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Dresden, Germany.
  • Wiegand HF; Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Dresden, Germany.
  • Ihle P; Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Germany.
  • Schmitt J; PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln, Köln, Germany.
Gesundheitswesen ; 85(S 02): S171-S177, 2023 Mar.
Article em De | MEDLINE | ID: mdl-36170864
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: De Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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