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Adaptive Filtering for the Maternal Respiration Signal Attenuation in the Uterine Electromyogram.
Martins, Daniela; Batista, Arnaldo; Mouriño, Helena; Russo, Sara; Esgalhado, Filipa; Dos Reis, Catarina R Palma; Serrano, Fátima; Ortigueira, Manuel.
Afiliação
  • Martins D; NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
  • Batista A; NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
  • Mouriño H; UNINOVA-CTS, NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
  • Russo S; Faculty of Sciences, Lisbon University, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal.
  • Esgalhado F; CEAUL Faculty of Sciences, Lisbon University, Campo Grande, 1749-016 Lisbon, Portugal.
  • Dos Reis CRP; NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
  • Serrano F; NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, 2829-516 Caparica, Portugal.
  • Ortigueira M; Department of Obstetrics, University Central Hospital Lisbon (CHULC), 1169-050 Lisboa, Portugal.
Sensors (Basel) ; 22(19)2022 Oct 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36236736

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Nascimento Prematuro Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Nascimento Prematuro Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Newborn / Pregnancy Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article