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Drug Abuse Ontology to Harness Web-Based Data for Substance Use Epidemiology Research: Ontology Development Study.
Lokala, Usha; Lamy, Francois; Daniulaityte, Raminta; Gaur, Manas; Gyrard, Amelie; Thirunarayan, Krishnaprasad; Kursuncu, Ugur; Sheth, Amit.
Afiliação
  • Lokala U; AI Institute, University of South Carolina, Columbia, SC, United States.
  • Lamy F; Department of Society and Health, Mahidol University, Salaya, Thailand.
  • Daniulaityte R; College of Health Solutions, Arizona State Univeristy, Phoenix, AZ, United States.
  • Gaur M; AI Institute, University of South Carolina, Columbia, SC, United States.
  • Gyrard A; Department of IoT and AI, Trialog Information Technology & Services, Ile-de-France, France.
  • Thirunarayan K; Department of Computer Science & Engineering, Wright State University, Dayton, OH, United States.
  • Kursuncu U; AI Institute, University of South Carolina, Columbia, SC, United States.
  • Sheth A; AI Institute, University of South Carolina, Columbia, SC, United States.
JMIR Public Health Surveill ; 8(12): e24938, 2022 12 23.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36563032
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias / Mídias Sociais / COVID-19 Tipo de estudo: Guideline / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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