Application of Machine Learning for Segmentation of the Pulmonary Acinus Imaged by Synchrotron X-Ray Tomography.

Arsic, Branko; Saveljic, Igor; Henry, Frank S; Filipovic, Nenad; Tsuda, Akira

Arsic, Branko; Saveljic, Igor; Henry, Frank S; Filipovic, Nenad; Tsuda, Akira.

Afiliação

Arsic B; Department for Applied Mechanics, Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Kragujevac, Serbia.
Saveljic I; BIOIRC Bioengineering Research and Development Center, Kragujevac, Serbia.
Henry FS; Department for Applied Mechanics, Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Kragujevac, Serbia.
Filipovic N; BIOIRC Bioengineering Research and Development Center, Kragujevac, Serbia.
Tsuda A; Department of Mechanical Engineering, Manhattan College, Riverdale, New York, USA.

J Aerosol Med Pulm Drug Deliv ; 36(1): 27-33, 2023 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36576411

Assuntos

Síncrotrons; Tomografia Computadorizada por Raios X; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Administração por Inalação; Pulmão/diagnóstico por imagem; Aprendizado de Máquina; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos

Palavras-chave

U-Net; alveolus; artificial intelligence; computer; image; lung; machine learning; segmentation; threshold method

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Síncrotrons Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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