Machine Learning and MRI-based Diagnostic Models for ADHD: Are We There Yet?

Zhang-James, Yanli; Razavi, Ali Shervin; Hoogman, Martine; Franke, Barbara; Faraone, Stephen V

Zhang-James, Yanli; Razavi, Ali Shervin; Hoogman, Martine; Franke, Barbara; Faraone, Stephen V.

Afiliação

Zhang-James Y; SUNY Upstate Medical University, Syracuse, New York, USA.
Razavi AS; SUNY Upstate Medical University, Syracuse, New York, USA.
Hoogman M; Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
Franke B; Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior, Nijmegen, The Netherlands.
Faraone SV; Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.

J Atten Disord ; 27(4): 335-353, 2023 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36651494

Assuntos

Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade; Humanos; Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade/diagnóstico; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Aprendizado de Máquina; Relevância Clínica; Encéfalo

Palavras-chave

MRI; attention deficit hyperactivity disorder; biomarkers; classification; imaging classifier; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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