dtiRIM: A generalisable deep learning method for diffusion tensor imaging.

Sabidussi, E R; Klein, S; Jeurissen, B; Poot, D H J

Sabidussi, E R; Klein, S; Jeurissen, B; Poot, D H J.

Afiliação

Sabidussi ER; Erasmus MC University Medical Center, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Rotterdam, the Netherlands. Electronic address: emanoel.sabidussi@gmail.com.
Klein S; Erasmus MC University Medical Center, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Rotterdam, the Netherlands.
Jeurissen B; imec-Vision Lab, Department of Physics, University of Antwerp, Antwerp, Belgium; Lab for Equilibrium Investigations and Aerospace, Department of Physics, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
Poot DHJ; Erasmus MC University Medical Center, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Rotterdam, the Netherlands.

Neuroimage ; 269: 119900, 2023 04 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36702213

Assuntos

Aprendizado Profundo; Imagem de Tensor de Difusão; Humanos; Imagem de Tensor de Difusão/métodos; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética; Software; Simulação por Computador

Palavras-chave

Deep learning; Diffusion tensor imaging; Diffusion-weighted MRI; Generalisable; Recurrent inference machines

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imagem de Tensor de Difusão / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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