Prediction model for milk transfer of drugs by primarily evaluating the area under the curve using QSAR/QSPR.

Maeshima, Tae; Yoshida, Shin; Watanabe, Machiko; Itagaki, Fumio

Maeshima, Tae; Yoshida, Shin; Watanabe, Machiko; Itagaki, Fumio.

Afiliação

Maeshima T; Department of Clinical & Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharma Science, Teikyo University, Itabashi-Ku, Tokyo, 173-8605, Japan.
Yoshida S; Department of Clinical & Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharma Science, Teikyo University, Itabashi-Ku, Tokyo, 173-8605, Japan.
Watanabe M; Department of Clinical & Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharma Science, Teikyo University, Itabashi-Ku, Tokyo, 173-8605, Japan.
Itagaki F; Department of Clinical & Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharma Science, Teikyo University, Itabashi-Ku, Tokyo, 173-8605, Japan. f-itaga@pharm.teikyo-u.ac.jp.

Pharm Res ; 40(3): 711-719, 2023 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36720832

Assuntos

Leite; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Humanos; Animais; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

ADMET predictor®; M/PAUC; QSAR; active transport; in silico

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Leite Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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