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[Interinstitutional Command Mexico: organizational decision-making in the face of COVID-19]. / Comando interinstitucional México: toma de decisiones organizacionales ante COVID-19.
Espinel-Bermúdez, María Claudia; Martínez-Ezquerro, José Darío; Moreno-Tamayo, Karla Margarita; Duque-Molina, Célida; Patiño-Rubio, Héctor; García-Rodríguez, Gabriel; de la Torre-Rosas, Alethse; Herrera-Canales, Michelle; Loera-Rosales, Miriam Jackeline; Pérez-Cardoso, Ana Luisa; Zaragoza-Jiménez, Christian Arturo; Villa-Reyes, Tania; Sánchez-García, Sergio.
Afiliação
  • Espinel-Bermúdez MC; Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional de Occidente, Hospital de Especialidades "Lic. Ignacio García Téllez", Unidad de Investigación Biomédica 02. Guadalajara, Jalisco, México.
  • Martínez-Ezquerro JD; Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud, Área Envejecimiento. Ciudad de México, México.
  • Moreno-Tamayo KM; Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud, Área Envejecimiento. Ciudad de México, México.
  • Duque-Molina C; Instituto Mexicano del Seguro Social, Dirección de Prestaciones Médicas. Ciudad de México, México.
  • Patiño-Rubio H; Instituto Mexicano del Seguro Social, Dirección de Prestaciones Médicas. Ciudad de México, México.
  • García-Rodríguez G; Secretaría de Salud, Dirección General de Epidemiología. Ciudad de México, México.
  • de la Torre-Rosas A; Centro Nacional para la Prevención y Control del VIH y SIDA. Ciudad de México, México.
  • Herrera-Canales M; Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado, Subdirección de Prevención y Protección a la Salud. Ciudad de México, México.
  • Loera-Rosales MJ; Comisión Federal para la Protección contra Riesgos Sanitarios, Comisiones de Evidencia y Manejo de Riesgos. Ciudad de México, México.
  • Pérez-Cardoso AL; Instituto de Salud para el Bienestar, Dirección de Programas Estratégicos en Áreas Rurales, Indígenas y Grupos Vulnerables. Ciudad de México, México.
  • Zaragoza-Jiménez CA; Secretaría de Salud, Dirección General de Epidemiología. Ciudad de México, México.
  • Villa-Reyes T; Secretaría de Salud, Dirección General de Epidemiología. Ciudad de México, México.
  • Sánchez-García S; Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Unidad de Investigación Epidemiológica y en Servicios de Salud, Área Envejecimiento. Ciudad de México, México.
Rev Med Inst Mex Seguro Soc ; 60(Suppl 2): S65-S76, 2022 12 19.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-36795964
ABSTRACT

Background:

The third wave of COVID-19 in Mexico produced a high demand for hospital care, which is why it was created a multidisciplinary group to optimize decision-making the Interinstitutional Command for the Health Sector (COISS, according to its initials in Spanish). So far, there is no scientific evidence of the COISS processes or their effect on the behavior of epidemiological indicators and the hospital care needs of the population in the context of COVID-19 in the entities involved.

Objectives:

To analyze the trend on epidemic risk indicators throughout the COISS group's management in the third wave of COVID-19 in Mexico. Material and

methods:

Mixed study 1) non-systematic review of information from technical documents issued by COISS, 2) secondary analysis of open-access institutional databases through the description of healthcare needs of cases notified with COVID-19 symptoms, and an ecological analysis by each Mexican state on the behavior of hospital occupancy, RT-PCR positivity, and COVID-19 mortality in two-time points.

Results:

The COISS activity in identifying states with epidemic risk generated actions aimed at a reduction in hospital occupancy of beds, positivity by RT-PCR, and mortality from COVID-19.

Conclusions:

The decisions of the COISS group reduced the indicators of epidemic risk. Continuing the work of the COISS group is an urgent need.

Conclusions:

The decisions of the COISS group reduced the indicators of epidemic risk. Continuing the work of the COISS group is an urgent need.
RESUMEN

Introducción:

la tercera ola por COVID-19 en México provocó una alta demanda de atención hospitalaria, por lo cual se conformó un grupo multidisciplinario para optimizar la toma de decisiones sanitarias Comando Interinstitucional del Sector Salud (COISS). Hasta el momento, no hay evidencia científica de los procesos del COISS ni de su efecto sobre el comportamiento de indicadores epidemiológicos y las necesidades de atención hospitalaria de la población bajo el contexto de COVID-19 en entidades federativas involucradas.

Objetivos:

analizar la tendencia de indicadores de riesgo epidémico durante la gestión del grupo COISS en la tercera ola por COVID-19 en México. Material y

métodos:

estudio mixto 1) revisión no sistemática de documentos técnicos del COISS, 2) análisis secundario de bases de datos de libre acceso, mediante la descripción de necesidades de atención hospitalaria de los casos notificados con síntomas de la COVID-19 y un análisis ecológico por entidades federativas sobre el comportamiento de la ocupación hospitalaria, positividad y mortalidad por COVID-19 en dos cortes temporales.

Resultados:

la actividad del COISS en la identificación de entidades federativas de riesgo epidémico generó acciones encaminadas a una reducción en la ocupación hospitalaria de camas generales, positividad por RT-PCR y mortalidad por COVID-19.

Conclusiones:

las decisiones del grupo COISS disminuyeron los indicadores de riesgo epidémico. Continuar el trabajo del grupo COISS es una necesidad apremiante.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Mexico Idioma: Es Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Mexico Idioma: Es Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article