Online SFRA for Reliability of Power Systems: Characterization of a Batch of Healthy and Damaged Induction Motors for Predictive Maintenance.

Bucci, Giovanni; Ciancetta, Fabrizio; Fioravanti, Andrea; Fiorucci, Edoardo; Mari, Simone; Silvestri, Andrea

Bucci, Giovanni; Ciancetta, Fabrizio; Fioravanti, Andrea; Fiorucci, Edoardo; Mari, Simone; Silvestri, Andrea.

Afiliação

Bucci G; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Ciancetta F; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Fioravanti A; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Fiorucci E; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Mari S; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.
Silvestri A; Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione e di Economia, Università dell'Aquila, 67100 L'Aquila, Italy.

Sensors (Basel) ; 23(5)2023 Feb 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36904793

Palavras-chave

custom instrumentation; frequency response; induction motors; industrial measurements; measurement system; predictive maintenance

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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