A censored quantile regression approach for relative survival analysis: Relative survival quantile regression.

Williamson, John M; Lin, Hung-Mo; Lyles, Robert H

Williamson, John M; Lin, Hung-Mo; Lyles, Robert H.

Afiliação

Williamson JM; Division of Parasitic Diseases and Malaria, National Center of Global Health, Centers for Disease Control and Prevention (MS A-06), Atlanta, Georgia, USA.
Lin HM; Department of Anesthesiology and Yale Center for Analytical Sciences, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, P.O. Box 208051, New Haven, New York, 06520-8051, USA.
Lyles RH; Department of Biostatistics and Bioinformatics, The Rollins School of Public Health of Emory University, Atlanta, Georgia, USA.

Biom J ; 65(5): e2200127, 2023 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36939023

Assuntos

Modelos Estatísticos; Humanos; Simulação por Computador; Análise de Regressão; Análise de Sobrevida

Palavras-chave

excess mortality; population life tables; quantile regression with censoring; relative survival

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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